Внедряем ИИ

С помощью n8n создана система генерации маркетингового контента (тексты, картинки, видео), запуска рекламных кампаний и аналитики на основе Amplitude. Скорость запуска кампаний от гипотезы до старта стала выше на 70%

С помощью LLM автоматизирован персонализированный аутрич и построена система мониторинга рынка: сбор данных, кластеризация, скоринг и подготовка мемо. Количество контактов со стартапами в неделю выросло на 30%

Спроектирован end-to-end контент-конвейер от сценария до озвучки с помощью LLM, diffusion-моделей и TTS, а также разработан frontend и backend для приложения. Ускорение наполнения контентом по сравнению с аналогичными продуктами в 3 раза

Использование OpenSourse ИИ моделей и LangChain для обработки данных, а также применение ИИ как инструмента ускорения продуктовой разработки. Ускорение разработки по сравнению с аналогичными продуктами в 2 раза

Внедрена система автоматического монтажа видео на базе CLIP, Embeddings и GenAI-моделей: отбор фрагментов, детекция эмоций и генерация хайлайтов. Рост Retention D30 на +25%

K+31 - Реализовано несколько медицинских сервисов с помощью CV и LLM-модели, а также создана логика анонимизации и работы во внутреннем контуре. Количество исследований на врача в смену выросло на 35%

Внедрены LLM-автоматизации для операционных процессов: обработка входящих лидов (классификация, скоринг, автоответы) и интеллектуальный документооборот (распознавание, структурирование, автозаполнение). Результаты: конверсия во встречу +20%, админнагрузка -40%.

CV-контроль качества для производства: автоматическая проверка изображений с линий, детекция дефектов, классификация брака и формирование отчетов в реальном времени. Результаты: снижение брака -35%